Ingeniero de Datos Sénior en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify busca un Ingeniero de Datos Sénior en sus oficinas en Estocolmo para el área de Ingeniería de Ingresos.

En este área se combinan servicios de backend de última generación con herramientas de procesamiento de datos innovadoras para resolver problemas en el dominio financiero a través de la ingeniería.

Se buscan ingenieros de software sénior apasionados por los datos para centrarse en la creación de soluciones de datos estructuradas y de alta calidad. Estas implementaciones se utilizarán para respaldar los sistemas de la compañía capaces de gestionar los informes financieros y la información para todas las fuentes de ingresos actuales y futuras de Spotify.

Con herramientas como BigQuery, Dataflow, Apache Beam, se procesan millones de eventos relacionados con suscripciones y pagos a diario para realizar un seguimiento de las ventas, los ingresos y el efectivo en los más de 80 mercados donde Spotify está disponible.

También se utilizan y se contribuye a herramientas de datos internas como Scio , una API de Scala para Apache Beam y Luigi , un marco de orquestación para canalizaciones de datos.

Requisitos

• BS / MS en CS u otros campos de estudio relevantes.
• 3 años de experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos altamente escalables.
• No te gusta dejar preguntas sin respuesta y te encanta explorar / comprender datos.
• Te preocupan los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en datos, la confiabilidad y la capacidad de prueba.
• Te apasiona crear código limpio y tienes una base sólida en la codificación y la creación de canalizaciones de datos.
• Te encanta visualizar los hallazgos de tus datos de una manera clara y fácil de entender y capturar casos de implementación.
• Te interesa ser el pegamento entre la ingeniería y las finanzas.

Responsabilidades

• Explorar nuevas formas de producir, procesar y analizar datos para obtener información sobre métricas clave como los ingresos y el efectivo.
• Diseñar, desarrollar y probar productos y funciones basados ​​en datos que puedan gestionar millones de eventos financieros por día.
• Trabajar con plataformas, tecnologías y marcos de procesamiento de datos de última generación.
• Mejorar la calidad de los datos a través de pruebas, herramientas y evaluación continua del desempeño.
• Trabajar con otros ingenieros de software, partes interesadas del negocio y tomadores de decisiones, como directores de producto, para crear soluciones y obtener conocimientos novedosos.
• Actuar como puente entre los departamentos de tecnología y finanzas y reinventar procesos financieros obsoletos.
• Trabajar en equipos ágiles multifuncionales con responsabilidad de extremo a extremo para el desarrollo y la entrega de productos.

Beneficios