Científico de Datos para Ingeniería de Seguridad en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify busca incorporar en sus oficinas de Estocolmo un Científico de Datos con experiencia para unirse al equipo de seguridad de Spotify, que comparte un interés común en los sistemas distribuidos, su escalabilidad y desarrollo continuo, y la seguridad de la información.

Formará parte de los servicios de creación que ayudan a mantener seguros los productos, usuarios y empleados y ayudan a los equipos a mejorar continuamente sus prácticas de seguridad e ingeniería.

Sobre todo, el trabajo tendrá un impacto en la forma en que el mundo experimenta la música.

Responsabilidades

• Desarrollar una comprensión detallada del ecosistema de datos de riesgo / seguridad de Spotify y nuevas estrategias para medir y visualizar cómo funcionan los datos en Spotify.
• Definir métricas y crear y analizar paneles, informes y conjuntos de datos clave para impulsar productos y servicios de seguridad basados ​​en datos.
• Aplicar análisis detallados para comprender los flujos de trabajo, los flujos de datos y los procesos.
• Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, directores de productos, diseñadores, investigadores e ingenieros de usuarios.
• Como único científico de datos en seguridad, te asociarás con científicos de datos de toda la organización.
• Comunicar conocimientos y recomendaciones a socios clave, ayudando a activar metodologías estándar de datos y una cultura de seguridad en la que los datos son lo primero.
• Desarrollar e innovar conocimientos de métodos mixtos.
• Trabajar desde las oficinas en Estocolmo (Con la situación actual con respecto a COVID-19, este rol será remoto hasta que sea apropiado trabajar desde la oficina).

Requisitos

• Experiencia profesional significativa y un título en estadística, matemáticas, informática, economía u otra materia cuantitativa.
• Ser una persona comunicativa que valora la construcción de relaciones positivas con colegas y socios y disfruta ser mentor y enseñar a otros.
• Saber cómo buscar problemas vagamente definidos y obtener respuestas significativas y conocimientos impactantes.
• Tener una comprensión de cómo instrumentalizar productos para recoger el comportamiento del usuario y del sistema a través de una amplia variedad de datos.
• Desarrollar casos de uso del producto.
• Experiencia práctica en la síntesis de información valiosa a partir de datos mediante herramientas como Python, R, BigQuery, SQL, Tableau.

Beneficios