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Descripción
Spotify busca incorporar un Ingeniero Senior de Machine Learning en sus oficinas en Estocolmo (Suecia).
El equipo de trabajo al que te unirás es un equipo con la misión de crear oportunidades de crecimiento y ser responsable de la experiencia de usuario de activación para todos los nuevos usuarios de Spotify.
Se busca encontrar soluciones escalables que permitan alcanzar el ajuste del mercado de productos para todos los mercados en crecimiento y segmentos de audiencia.
Actualmente se está trabajando para habilitar la localización de las experiencias de registro / inicio de sesión y de embarque para cumplir con las expectativas de los usuarios locales y comenzar esfuerzos similares para optimizar las experiencias de Búsqueda y Inicio.
Responsabilidades
- Contribuir al diseño, construcción, evaluación, envío y perfeccionamiento del producto de Spotify mediante el desarrollo práctico de ML.
- Colaborar con un equipo ágil multifuncional que abarque la investigación de usuarios, el diseño, la ciencia de datos, la gestión de productos y la ingeniería para crear nuevas características de productos que promuevan la misión de conectar artistas y fans de formas personalizadas y relevantes.
- Prototipo de nuevos enfoques y soluciones de producción a escala para nuestros cientos de millones de usuarios activos.
- Ayudar a impulsar la optimización, las pruebas y las herramientas para mejorar la calidad.
- Ser parte de un grupo activo de profesionales del aprendizaje automático en tu misión y en Spotify.
Requisitos
- Sólida experiencia en aprendizaje automático, teoría y práctica.
- Cómod@ explicando las ideas detrás de los conceptos de ML.
- Experiencia práctica en la implementación y el mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático de producción a gran escala en Python, Scala o lenguajes similares. La experiencia con TensorFlow es una ventaja.
- Experiencia en la creación de canalizaciones de datos y autosuficiencia para obtener los datos que necesitas para crear y evaluar tus modelos, utilizando herramientas como Apache Beam, Spark u otros marcos de procesamiento de datos distribuidos.
- Preferible experiencia con plataformas en la nube como GCP o AWS.
- Preocupad@ por los procesos de software ágiles, el desarrollo de datos, la confiabilidad y la experimentación enfocada
- Amas a tus clientes incluso más que a tu código.
Beneficios
- Amplias oportunidades de aprendizaje a través de su equipo dedicado.
- Incentivos compartidos flexibles que permiten elegir cómo compartir el éxito de la compañía.
- Permiso parental global, seis meses de descanso – totalmente pagado – para todos los nuevos padres.
- Programa de asistencia para empleados y centro de autocuidado.
- Días festivos flexibles, intercambia días libres según tus valores y creencias.
- Viajes a festivales y eventos de la industria.
Por favor, para solicitar este trabajo visita jobs.lever.co.