Ingeniero QA de Traktor en Native Instruments, Berlín

Descripción

Native Instruments, empresa líder en la creación de hardware, software y servicios digitales para productores musicales busca un Ingeniero QA de Traktor que se unirá al equipo en Berlín.

La misión de la compañía para los próximos años es consolidar a TRAKTOR en software de rendimiento de nivel profesional y listo para el escenario junto con la mejor calidad de sonido de su clase, al tiempo que ofrece un alto nivel de integración con tecnología de hardware y software adyacente.

Como ingeniero de QA Traktor (f / m / x) en uno de los equipos multifuncionales, contribuirás activamente en muchos niveles colaborando estrechamente con desarrolladores, especialistas en productos y usuarios avanzados.

Te unirás a un entorno internacional, multicultural y creativo que apoya el crecimiento individual y el intercambio de conocimientos.

Responsabilidades

• Asegurar que el software sea impecable en cualquier posible caso de uso.
• Colaborar con los desarrolladores en pruebas efectivas y siguiendo las pautas de calidad, así como durante las fases de diseño mediante la revisión de los requisitos.
• Interactuar con la comunidad de usuarios mediante la realización de programas de prueba beta públicos y cerrados.
• Mejorar continuamente los procesos de control de calidad y entrenar al equipo para trabajar con pruebas dentro de un contexto ágil.
• Automatizar soluciones para mejorar la calidad, disminuir la carga de trabajo y ofrecer productos estables que funcionen bien.
• Crear y mantener toda la documentación de respaldo relevante para las pruebas, incluida la redacción de informes de errores completos y su verificación.

Requisitos

• Apasionad@ de la música, el DJ y los flujos de trabajo de DJ.
• Más de 2 años de experiencia profesional en pruebas de software o garantía de calidad.
• Estar involucrado activamente en el campo de DJ e idealmente ser un usuario de TRAKTOR Pro.
• Título en informática, matemáticas, física, ingeniería o similar.
• Experiencia en apoyar al equipo con la redacción de estrategias de prueba y evaluaciones de riesgo.
• Meticulosa atención al detalle.
• Habilidades para informar errores.
• Experiencia en integración / pruebas unitarias y conocimiento sobre cómo escribir pruebas usando Python, Robot o marcos de prueba similares.