Ingeniero Investigador de IA en Facebook, Pittsburgh

Descripción

Facebook busca un Ingeniero Investigador de IA que se incorporará a las oficinas en Pittsburgh (Pensilvania).

Este equipo apoyará la investigación en IA para Gráficos y Creatividad. El equipo es responsable de construir los marcos y herramientas que apoyan la investigación en esta área, así como de realizar investigaciones en colaboración con los científicos de investigación de FAIR.

AI for Graphics and Creativity se enfoca en generar y comprender video, audio y música, simulaciones y prototipos direccionables.

En este puesto, te integrarás profundamente con los investigadores de Facebook AI Research (FAIR) y desarrollarás experimentos y prototipos en la frontera de la investigación de inteligencia artificial.

Deberás involucrarte con temas de investigación y cubrir nuevos dominios rápidamente; construir experiencia profunda con datos y herramientas de Facebook; aplicar altos estándares al código de investigación que lo rodea y desarrollar la capacidad de identificar proyectos de gran impacto en un dominio complejo e inexplorado.

Responsabilidades

• Desarrollar algoritmos altamente escalables basados ​​en metodologías de redes neuronales y aprendizaje automático de última generación.
• Colaborar con los científicos de Facebook AI Research (FAIR) para facilitar la investigación que permita aprender la semántica de los datos (imágenes, video, texto, audio y otras modalidades).
• Aplicar el conocimiento de los dominios de investigación relevantes junto con habilidades de codificación de expertos a proyectos de desarrollo de plataformas y marcos.
• Adaptar el aprendizaje automático y los algoritmos y arquitecturas de redes neuronales para aprovechar mejor los entornos paralelos modernos (por ejemplo, clústeres distribuidos, SMP multinúcleo y GPU).

Requisitos

Cualificaciones mínimas

• Experiencia en desarrollo y depuración en C / C ++ y / o Python.
• Debe obtener una autorización de trabajo en el país de empleo en el momento de la contratación y mantener la autorización de trabajo en curso durante el empleo.

Cualificaciones preferidas

• Actualmente tienes, o estás en proceso de obtener, un título (PhD, Masters o experiencia investigadora relevante) en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
• Experimentar la creación de sistemas basados ​​en métodos de aprendizaje automático (especialmente aprendizaje profundo).
• Experiencia en el uso de marcos como PyTorch, Caffe2, TensorFlow, Theano, Keras y / o Chainer.
• Experiencia con sistemas de almacenamiento, sistemas distribuidos, HPC, compiladores y / o programación CUDA.
• Experiencia en investigación e ingeniero de software demostrada a través de una pasantía, contribuciones al código abierto, experiencia laboral o concursos de codificación.