Ingeniero de Datos Senior en Spotify, Estocolmo

Spotify se encuentra contratando ingenieros de software apasionados por los datos para que se centren en la creación de soluciones de datos estructuradas y de alta calidad.

Estas soluciones se utilizarán para hacer evolucionar los productos de la compañía y dar mejores experiencias a los usuarios de Spotify y a la comunidad mundial de artistas.

Se procesan petabytes de datos utilizando herramientas como BigQuery, Dataflow y Pub / Sub. Cuando es necesario, también se desarrollan herramientas propias de datos como Scio , una API de Scala para Apache Beam. Además, utilizan la pila de aprendizaje automático de Google con Tensorflow y Kubeflow en el corazón de los sistemas de aprendizaje automático.

Responsabilidades

• Explorar nuevas formas de producir, procesar y analizar datos para obtener información sobre los usuarios y las características de los productos.
• Diseñar, desarrollar y probar productos y funciones de AA.
• Trabajar con plataformas, tecnologías y marcos de procesamiento de datos de última generación.
• Mejorar la calidad de los datos mediante pruebas, herramientas y evaluación continua del rendimiento.
• Trabajar con otros ingenieros de software, analistas de datos, científicos de datos y tomadores de decisiones, como propietarios de productos, para crear soluciones y obtener conocimientos novedosos.
• Actuar como enlace entre backend y analistas y trabajar en la catalogación / gestión de datos y construir / mantener canalizaciones de datos cruciales.
• Trabajar en equipos ágiles multifuncionales con responsabilidad de extremo a extremo para el desarrollo y la entrega de productos dentro de tu misión.

Requisitos

• Amplia experiencia en Ingeniería de Datos.
• No te gusta dejar preguntas sin respuesta y te encanta explorar / comprender datos.
• Preocupación por los procesos de software ágiles, el desarrollo basado en evidencia, la confiabilidad y la experimentación responsable.
• Entusiasmad@ con la creación de un código limpio y tienes una base sólida en la codificación y la creación de canalizaciones de datos.
• Te encanta visualizar los hallazgos de tus datos de una manera clara y fácil de entender y recopilar casos de implementación.
• Interesad@ en ser el pegamento entre la ingeniería y el análisis.