Web Amazon Music
Descripción
Amazon Music se encuentra buscando un ingeniero manager para búsqueda de música que se unirá al equipo en uno de los hubs que la empresa tiene en la Bahía de San Francisco, California.
¿Puede Alexa ayudar a alguien a experimentar la música que disfruta? ¿Incluso si no saben lo que les gustaría escuchar en este momento? O, si saben que quieren “Happy rock from the 90s”, ¿puede ella ayudarles a encontrarlo?
Tus habilidades de liderazgo en aprendizaje automático pueden ayudar a que eso sea una realidad en el equipo de Amazon Music Search.
Se busca un Senior Manager para liderar un equipo de expertos en el campo del aprendizaje automático para abrir nuevos caminos en el mundo de la comprensión y clasificación de diferentes formas de música, y crear experiencias interactivas para ayudar a los usuarios a encontrar la música que les apetece.
Trabajan en problemas de aprendizaje automático para clasificación de música, sistemas de recomendación, sistemas de diálogo, PNL y recuperación de información musical.
Trabajarás en un entorno colaborativo donde tu equipo puede realizar una investigación ambiciosa a largo plazo, con muchos peta-bytes de datos, trabajar en problemas que no se han resuelto antes, implementar y desplegar rápidamente sus ideas algorítmicas a escala, comprender si tienen éxito a través de experimentos estadísticamente relevantes en millones de clientes y publican investigaciones.
Verás que el trabajo de tu equipo mejora directamente la experiencia de los clientes de Amazon Music en Alexa / Echo, dispositivos móviles y la web.
Requisitos
- Más de 7 años de experiencia en ingeniería relevante.
- Más de 3 años de experiencia en gestión de personas, ingenieros en gestión.
Experiencia en asociación con equipos de gestión de productos y programas.
Cualificaciones deseadas
- Máster (Preferible Doctorado) en Ciencias de la Computación (aprendizaje automático, inteligencia artificial, estadística o equivalente).
- Más de 7 años de experiencia práctica en la aplicación del ML para resolver problemas complejos para aplicaciones a gran escala.
- Más de 5 años de experiencia en la gestión de uno o más equipos de aprendizaje automático.
- Profunda experiencia técnica práctica en arquitectura orientada a servicios, así como experiencia completa.
- Fuerte visión comercial y técnica.
- Habilidad para gestionar múltiples prioridades en conflicto en un ambiente energizante.
- Comprensión profunda del desarrollo de software en un equipo y experiencia en el envío de software a tiempo.
- Habilidades extraordinarias para la relación con el cliente, incluida la capacidad de descubrir los requisitos reales que subyacen a las solicitudes de funciones, recomendar enfoques técnicos y comerciales alternativos y liderar los esfuerzos de ingeniería con soluciones óptimas.
- Amplio conocimiento y experiencia práctica en varias de las siguientes áreas: aprendizaje automático, estadísticas, PNL , aprendizaje profundo, sistemas de recomendación, sistemas de diálogo, recuperación de información.
- Historial de publicaciones científicas en revistas y conferencias de primer nivel.
- Más de 8 años de experiencia práctica en la gestión de uno o más equipos de aprendizaje automático.
- Habilitado con Java, C ++ u otro lenguaje de programación, así como con R, MATLAB, Python o un lenguaje de programación similar.
- Experiencia profesional en desarrollo de software (diseño de software y ciclo de vida de desarrollo).
- Capacidad para resumir los requisitos informales del cliente en definiciones de problemas, tratando la ambigüedad y los objetivos en competencia.
- Capacidad para gestionar y cuantificar la mejora en la experiencia del cliente o el valor para el negocio resultante de los resultados de la investigación.
- Experiencia en gestión de proyectos para trabajar en proyectos multifuncionales.
- Logros probados en el desarrollo y gestión de una visión de investigación a largo plazo y una cartera de iniciativas de investigación, con algoritmos y modelos que se han integrado con éxito en los sistemas de producción.
- Sólido historial de contratación y liderazgo de científicos experimentados, así como un historial exitoso de desarrollo de miembros jóvenes de la academia / industria para una carrera exitosa.
- Habilidades superiores de comunicación verbal y escrita, habilidad para transmitir conceptos matemáticos rigurosos y consideraciones a no expertos.
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