Científico de Datos en Warner Music Group, Nueva York

Descripción

Warner Music Group busca incorporar a un científico de datos para sus oficinas en Nueva York.

El departamento de Investigación + Análisis trabaja para influir en la estrategia de WMG y optimizar las operaciones del día a día a través de datos y conocimientos.

Este puesto se encuentra dentro del equipo global de Investigación + Análisis con sede en Nueva York, que trabaja en estrecha colaboración con colegas de Business Development WEA Distribution y Label Partners para comprender mejor qué hace que los socios digitales globales funcionen, y cómo se puede usar esa información en beneficio de nuestro artistas y compositores.

El científico de datos trabajará en un centro de excelencia de ciencia de datos utilizando, en particular, datos específicos de la industria de la música.

El científico entregará informes, inferencia avanzada, productos y herramientas predictivas utilizando, en particular, datos nativos de la industria de la música. El puesto reporta al Director de Ciencia de Datos.

Responsabilidades

• Contribuir al desarrollo de herramientas de alto impacto y la ejecución de proyectos ad hoc con solidez metodológica y rigor científico.
• Trabajar con socios comerciales en WMG para aplicar la ciencia de datos para mejorar la toma de decisiones.
• Colaborar con otros científicos de datos en la ejecución de los objetivos, plazos y responsabilidades del proyecto según lo definido por el director de ciencia de datos.
• Funcionar como traductor de problemas y soluciones complejas en las unidades técnicas, comerciales y ejecutivas en todos los niveles de la organización.
• Gestionar múltiples prioridades en una combinación de proyectos operativos y ad hoc.
• Pensar críticamente sobre los datos y las combinaciones adecuadas de casos de uso y datos.
• Impulsar la recopilación y manipulación de nuevos datos y el refinamiento de las fuentes de datos existentes.

Requisitos

• Licenciatura (se recomienda doctorado) con especialización en Estadística, Ciencia de datos, Matemáticas, Investigación de operaciones, Economía u otros campos donde se aplican métodos cuantitativos avanzados.
• Profundo entrenamiento estadístico y fluidez en la aplicación de métodos avanzados de inferencia y predicción.
• Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos o análisis avanzado aplicando métodos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático a fuentes de datos complejas.
• Más de 2 años de experiencia usando R o Python a un nivel experto.
• Más de 2 años de experiencia con técnicas y conceptos de visualización de datos.
• Más de 2 años de experiencia en el uso de bases de datos relacionales y SQL
• Conocimiento experto de lenguajes de programación adicionales (es decir, Julia, Java, Scala) es una ventaja.
• Experiencia en el uso de entornos informáticos distribuidos como es una ventaja.
• Capacidad para aprender nuevos métodos y herramientas según sea necesario.