Los empleadores generalmente siempre han encontrado métodos para monitorizar a sus empleados. A medida que los avances tecnológicos y de software continúan a una velocidad vertiginosa, la supervisión de los empleados está cambiando.
Se utilizan plataformas tecnológicas y de software para recopilar información sobre los empleados. Las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI / ML) utilizadas en estas plataformas pueden medir y analizar el desempeño de la fuerza laboral. El uso de datos relacionados con los empleados se conoce como análisis de recursos humanos (HRA) o análisis de personas.
Janet Marler y John Boudreau describieron la HRA como «una práctica de recursos humanos habilitada por la tecnología de la información que utiliza análisis descriptivos, visuales y estadísticos de datos relacionados con los procesos de recursos humanos, capital humano, desempeño organizacional y puntos de referencia económicos externos para establecer el impacto comercial y habilitar datos y toma de decisiones «.
Beneficios del monitoreo
El monitoreo y la minería de datos de los empleados es un uso controvertido de AI / ML. Los empleadores que deseen utilizar esta tecnología deben asegurarse de que sus empleados estén completamente informados de las razones por las que recopilan datos y asegurarse de que están de acuerdo con ellos.
Hay muchas razones para monitorear el comportamiento de los empleados en el trabajo. Para las empresas más pequeñas, la razón principal para el monitoreo de los empleados es asegurarse de que no haya actividad ilegal o no ética en el lugar de trabajo, al tiempo que se aseguran que la tecnología proporcionada se esté utilizando para el propósito para el que fue diseñada.
La práctica del monitoreo ético de los empleados reduce muchos comportamientos no éticos e ilegales que hacen que las pequeñas empresas pierdan dinero. El monitoreo alienta a los empleados que de otra manera actuarían de manera inmoral a actuar de la manera esperada.
Las empresas medianas y grandes tienen los medios para monitorear de otras formas. A medida que evolucionan los usos de RR.HH. para AI / ML, las empresas descubren que pueden usar la analítica para identificar y desarrollar formas de mejorar los procesos y el desempeño de los empleados.
Las plataformas de análisis de recursos humanos pueden aprovechar los datos almacenados fuera de la red de la empresa para obtener una muestra mucho mayor de comportamientos o resultados. A medida que un empleado reacciona a situaciones a lo largo del tiempo de diferentes maneras, una plataforma HRA puede identificar tendencias en el comportamiento de los empleados y comenzar a ofrecer soluciones alternativas basadas en las acciones que otras personas han tomado.
Desventajas de monitoreo
A veces, hay estrés más que suficiente en el trabajo. Es posible que los empleados tengan que cumplir con plazos ajustados, tratar con compañeros de trabajo y cambiar el hábito o estilo de trabajo debido a cambios de liderazgo. El seguimiento constante de las actividades de los empleados genera aún más estrés.
Si los empleados consideran que la vigilancia es una forma de espionaje, desarrollarán un sentimiento de desconfianza por parte de su empleador. Es muy probable que esta sensación de ser observado constantemente cree un entorno de trabajo incómodo.
El efecto logrado será el efecto contrario deseado, disminuyendo el desempeño y alentando a los empleados a desarrollar soluciones alternativas para el monitoreo. La rotación de empleados probablemente también aumentará.
La tecnología de vigilancia puede resultar cara. Los métodos de almacenamiento y el equipo necesario son costosos y es posible que las empresas más pequeñas no puedan pagarlos.
Como iniciar el seguimiento de los empleados
Si estás considerando usar tecnología para monitorear a tus empleados, hay algunas acciones que puedes tomar, ya sea que estés usando el monitoreo como disuasivo o para desarrollar métricas de desempeño:
- Capacita a tus empleados con anticipación para que estén familiarizados con las expectativas de tu empresa y el uso del monitoreo o la recopilación de datos de desempeño.
- Pregúntales a tus empleados si les importa y pídeles que firmen un acuerdo que indique su aceptación y acuerdo.
- Si estás recopilando datos sobre el desempeño de los empleados, informales a tus empleados y ve cómo estás utilizando los datos. Deberían recibir comentarios que incluyan recomendaciones de mejora de sus datos. Si no lo hacen, sospecharan
- Evalúa tu uso de los datos de desempeño de los empleados o supervisa periódicamente.
- Asegúrate de ser ético en el uso de estos datos. A medida que evalúas tú monitoreo y recolección, determina si vale la pena continuar con la práctica.
Si tienes buenas razones para monitorear a los empleados y buenas intenciones para recopilar sus datos de desempeño, generalmente lo aceptarán. Las personas se desempeñan mejor mientras las están monitoreando si lo saben, comprenden la necesidad que hay detrás y pueden beneficiarse de ello.
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