Web Amazon Music
Descripción
Amazon busca incorporar un Manager de Analítica a sus oficinas en Seattle (Washington).
Como Analytics Manager de Business Intelligence en Amazon Music, descubrirás información que impulsa la estrategia de marketing, contenido y productos del servicio de streaming de Amazon Music.
Dirigirás un equipo de 4 a 6 analistas y tendrás la oportunidad de trabajar con un conjunto enorme y de rápido crecimiento generado por las interacciones de uso de aplicaciones de streaming de música en dispositivos móviles, de escritorio y domésticos y los comportamientos de consumo de música.
Responsabilidades
Traducir / Interpretar
- Conjuntos de datos complejos e interrelacionados que describen el comportamiento del cliente, la mensajería, el contenido, el diseño del producto y el impacto financiero.
Medir / cuantificar / expandir
- Recuperar, sintetizar y presentar datos críticos en un formato que sea inmediatamente útil para responder preguntas específicas o mejorar el rendimiento del sistema.
- Analizar datos históricos para identificar tendencias y apoyar la toma de decisiones.
- Mejorar las metodologías existentes desarrollando nuevas fuentes de datos, probando mejoras en el modelo y ajustando los parámetros del modelo.
- Proporcionar requisitos para desarrollar capacidades analíticas, plataformas y canalizaciones.
- Aplicar conocimientos estadísticos o de aprendizaje automático a problemas y datos comerciales específicos.
Explorar / Iluminar
- Formalizar suposiciones sobre cómo se espera que se comporten los usuarios, crear una definición estadística de los valores atípicos y desarrollar métodos para identificar sistemáticamente estos valores atípicos. Descubrir por qué tales ejemplos son valores atípicos y defina si es necesario realizar alguna acción.
- Proporcionar anécdotas sobre anomalías o generar scripts automáticos para definir anomalías, profundizar para explicar por qué ocurren e identificar correcciones.
- Tomar decisiones y recomendaciones.
- Crear modelos de toma de decisiones y proponer una solución para el problema empresarial definido.
- Realizar presentaciones escritas y verbales para compartir conocimientos y recomendaciones a audiencias de diversos niveles de sofisticación técnica.
- Utilizar código (Python / R /) para analizar y modelar algoritmos
Requisitos
Cualificaciones mínimas
- Máster en Estadística, Matemática Aplicada, Investigación Operativa, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
- Más de 5 años de experiencia con lenguajes de consulta (p. Ej.), lenguajes de secuencias de comandos (p. Ej. Python) o software estadístico / matemático (p. Ej., R, Weka, SAS, Matlab).
- Más de 2 años de experiencia en gestión de personas.
Cualificaciones deseadas
- Doctorado en Estadística, Matemáticas Aplicadas, Operaciones.
- Más de 7 años de experiencia con lenguajes de consulta (p. Ej.), Lenguajes de scripting (p. Ej., Python) o software estadístico / matemático (p. Ej., R, Weka, SAS, Matlab).
- Experiencia en la articulación de preguntas comerciales y el uso de técnicas cuantitativas para llegar a una solución utilizando los datos disponibles.
- Historial demostrable de lidiar bien con la ambigüedad, priorizar las necesidades y entregar resultados en un entorno dinámico.
- Profundidad y amplitud en el conocimiento cuantitativo. Excelente modelado cuantitativo, habilidades de análisis estadístico y habilidades de resolución de problemas. Usuario sofisticado de herramientas estadísticas.
- Experiencia en el procesamiento, filtrado y presentación de grandes cantidades (millones a miles de millones de filas) de datos.
- Combinación de habilidades técnicas profundas y conocimiento empresarial suficiente para interactuar con todos los niveles y disciplinas dentro de la organización.
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de abogar eficazmente por soluciones técnicas para científicos de investigación, equipos y audiencias comerciales.
- Capacidad para desarrollar experimentos y planes analíticos para procesos de modelado, uso de líneas de base sólidas, capacidad para determinar con precisión relaciones de causa y efecto.
- Experiencia en la industria de la música.
- Experiencia en analizar el comportamiento del usuario en un modelo de negocio de suscripción.
Por favor, para solicitar este trabajo visita account.amazon.jobs.
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