Ingeniero de Análisis Financiero en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify busca Ingeniero de Análisis Financiero para sus oficinas en Estocolmo (Suecia).

A medida que Spotify continúa con su objetivo de convertirse en la plataforma de audio número uno del mundo, el número y la diversidad de fuentes de ingresos también aumentan, tanto en términos de escala como de complejidad.

La ingeniería de ingresos es un área de productos que consta de cuatro equipos encargados de ofrecer soluciones innovadoras para permitir una salida al mercado más rápida y al mismo tiempo garantizar que las transacciones financieras se procesen de forma precisa y automática.

Te unirás a un equipo responsable de permitir una incorporación más rápida del flujo de ingresos.

Se busca un ingeniero orientado a los negocios que sea capaz de utilizar una variedad de tecnologías para crear soluciones estables para problemas de datos complejos.

Responsabilidades

• Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas financieras y un amplio abanico proveedores de datos iniciales.
• Crear soluciones utilizando una variedad de fuentes de datos y API.
• Trabajar mucho con la tecnología y la plataforma de Google Cloud.
• Trabajar en un entorno ágil, en coordinación con los equipos de Nueva York y Estocolmo.

Requisitos

• Sólidos conocimientos en el ámbito de las finanzas. Lo que significa que tienes conocimientos básicos de planificación y análisis contable, fiscal y financiero.
• Excelentes habilidades de gestión de partes interesadas y puedes transformar requisitos difusos en diseños de sistemas claros.
• Sólidos conocimientos en el lenguaje SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia en la construcción de integraciones con API de terceros.
• Competente en uno o más lenguajes de programación (Scala, Java o Python).
• Experiencia con BigQuery u otros almacenes de datos orientados a columnas.
• Eres un colaborador individual motivado y un gran compañero de equipo con la capacidad de realizar múltiples tareas, priorizar y comunicar el progreso en un entorno que cambia rápidamente.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Qlik Sense, Tableau o Looker.
• Experiencia con el flujo de datos de Google Cloud, Scala y Scio / Apache Beam.
• Experiencia con los cuadernos de Jupyter.

Beneficios