Director de Ciencia de Datos en Warner Music Group, Nueva York

Descripción

Warner Music Group se encuentra en la búsqueda de una persona para la posición de Director de Ciencias de Datos en sus oficinas de Nueva York.

El director de ciencia de datos dirigirá un equipo de científicos de datos en un centro de excelencia de ciencia de datos.

Este equipo, que utiliza, en particular, datos específicos de la industria de la música, entregará informes, inferencia avanzada, productos y herramientas predictivas.

El puesto informa al vicepresidente, ciencia de datos y conocimiento de socios.

Responsabilidades

• Liderar y gestionar un equipo de Data Scientists en el desarrollo de herramientas de alto impacto y la ejecución de proyectos ad hoc con foco en solidez metodológica y rigor científico.
• Asociarse con líderes de WMG para identificar oportunidades de aplicar la ciencia de datos para mejorar la toma de decisiones.
• Convertir los requisitos comerciales en planes con objetivos, plazos y responsabilidades bien definidos para el equipo y ejecutarlos con éxito.
• Funcionar como traductor de problemas y soluciones complejas en las unidades técnicas, comerciales y ejecutivas en todos los niveles de la organización.
• Gestionar múltiples prioridades en una combinación de proyectos operativos y ad hoc.
• Pensar críticamente sobre los datos y las combinaciones adecuadas de casos de uso y datos.
• Impulsar la recopilación y manipulación de nuevos datos y el refinamiento de las fuentes de datos existentes.

Requisitos

• Título de posgrado (preferiblemente doctorado) con especialización en estadística, ciencia de datos, matemáticas, investigación de operaciones, economía u otros campos donde se aplican métodos cuantitativos avanzados.
• Profundo entrenamiento estadístico y fluidez en la aplicación de métodos avanzados tanto para inferencia como para predicción.
• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos o análisis avanzado aplicando métodos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático a fuentes de datos complejas.
• Más de 5 años de experiencia usando R o Python a un nivel experto.
• Más de 4 años de experiencia con técnicas y conceptos de visualización de datos.
• Más de 3 años de experiencia en el uso de bases de datos relacionales y SQL
• Más de 3 años de experiencia en el uso de datos sin procesar de redes sociales (es decir, Instagram, TikTok, Facebook)
• Más de 3 años de experiencia liderando equipos de científicos de datos de alto rendimiento.

Se valora positivamente

• Conocimiento experto de lenguajes de programación adicionales (es decir, Julia, Java, Scala).
• Experiencia en el uso de entornos informáticos distribuidos.
• Capacidad para aprender nuevos métodos y herramientas según sea necesario.
• Capacidad para gestionar, motivar y establecer objetivos claros para un equipo de alto rendimiento.