Científico de Datos (Visualización de Datos) en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify está buscando un especialista en inteligencia empresarial, visualización de datos y análisis para unirse al equipo en sus oficinas en Estocolmo (Suecia).

El candidato buscado es alguien que creará un conjunto de datos analíticos eficiente, supervisará el rendimiento con paneles y visualizaciones impactantes. Se unirá a un equipo de información centralizado con diversos conjuntos de habilidades.

El papel tiene un gran impacto. Contribuyendo directamente a apoyar a millones de usuarios de Spotify en todo el mundo.

Responsabilidades

• Trabajar en estrecha colaboración con el liderazgo en iniciativas comerciales clave e investigación de impacto.
• Diseñar, crear y mantener un conjunto de paneles visuales duraderos para rastrear métricas y permitir el descubrimiento de datos de autoservicio.
• Trabajar en equipo con científicos de datos para diseñar conjuntos de datos y métricas para medir la participación del usuario y el rendimiento de productos / funciones.
• Colaborar con ingenieros de datos para crear y poseer la capa de análisis del entorno de datos del equipo para que los datos estén estandarizados y sean fácilmente accesibles.
• Recopilar requisitos y comentarios de forma proactiva, educar a los equipos sobre nuevos productos de datos y expresar tu apoyo al trabajo del equipo.
• Comunicar conocimientos y recomendaciones a socios clave a través de presentaciones y visualizaciones claras.
• Establecer el estándar y elevar a los demás para crear canalizaciones de datos eficientes y visualizaciones y paneles impactantes.
• Contribuir a la comunidad analítica más amplia de Spotify estableciendo estándares de alta calidad.

Requisitos

• 3 años de experiencia en un puesto similar.
• Apasionad@ por el uso de la visualización de datos para contar historias.
• Alto nivel de experiencia con el software Tableau Desktop o herramientas similares (por ejemplo, QlickSense, Looker o PowerBI).
• Portfolio de proyectos de visualización de datos, específicamente, paneles de control centrados en el negocio, como Tableau Public, PowerBI Gallery, etc.
• capacidad para capturar los requisitos de una amplia gama de socios, incluida una audiencia ejecutiva, y resumirlos en planes significativos.
• Persona comunicativa que valora la construcción de relaciones positivas con colegas y partes interesadas.
• Capacidad para crear capas de datos analíticos y realizar ETL base con conjuntos de datos extensos.
• Buen dominio de SQL.
• La experiencia con Python es una ventaja.
• Disfrutas asesorando y enseñando a otros, y puedes explicar temas sofisticados en términos simples.
• Portafolio online o PDF que puedas compartir con la compañía.
• Proporcionar una breve explicación en tu solicitud de por qué eres excelente para este puesto, al tiempo que destacas tu cartera.

Beneficios