Científico de Datos Senior de Recomendaciones en Soundcloud, Berlín

Descripción

Soundcloud busca un científico de datos impulsado por el impacto para resolver problemas interesantes en recomendaciones y personalización mediante técnicas de aprendizaje automático que unirá al creciente equipo de ingeniería en Berlín.

El equipo al que te sumarás crea y mantiene sistemas que permiten a los usuarios descubrir activa y fácilmente el enorme y único catálogo de música y audio de SoundCloud.

Dirigirás los esfuerzos para mejorar la experiencia de descubrimiento con respecto a los algoritmos de recomendaciones, la asistencia al usuario y la interfaz de usuario para permitir a los oyentes descubrir gemas ocultas y hacer que los “momentos mágicos” de descubrimiento sean fáciles y gratificantes para todos los usuarios.

Los científicos de datos trabajan en una amplia gama de productos y problemas, integrados con equipos de ingeniería que tienen un impacto directo en nuestros millones de usuarios activos diarios.

Se buscan personas equipadas con una mente abierta, creatividad y una actitud de logro.

Responsabilidades

En esta función, serás responsable de liderar los esfuerzos para crear productos de datos y soluciones internas para el descubrimiento algorítmico.

Verás los proyectos de principio a fin, realizando investigaciones, creación de prototipos de soluciones, implementación de producción a escala y pruebas A / B para validar soluciones.

Se prefieren los especialistas con amplia experiencia, y se espera que uses esa experiencia junto con la capacidad de un científico de datos para abordar una amplia gama de áreas problemáticas.

Algunos proyectos en los que podría trabajar incluyen:

• Aprovechar el poder de los datos cada vez mayores en SoundCloud para crear nuevos productos personalizados y permitir el descubrimiento social.
• Repetir los productos de recomendación existentes para mejorar la calidad (por ejemplo, SoundCloud Weekly,
• Más de lo que te gusta, Artistas que debe conocer)
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de búsqueda en temas de descubrimiento / personalización
• Analizar los viajes de los usuarios y obtener métricas de éxito para respaldar las decisiones de productos.

Requisitos

• Ser un científico de datos con una mentalidad analítica curiosa.
• Experiencia en ingeniería de software y un historial de soluciones de envío a gran escala.
• Amplio conjunto de herramientas que abarca idiomas y tiempos de ejecución.
• Capacidad de ponerse al día con nuevas pilas de tecnología rápidamente.
• Disfrutas trabajando de manera transversal con ingenieros, managers de productos y científicos de datos de pares.
• Doctorado o Máster en un campo cuantitativo (estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática, física, matemáticas, etc.) o experiencia demostrada en la industria en la producción de algoritmos de aprendizaje automático.
• 5 años de experiencia en un puesto de tiempo completo en la industria (no académico) en la implementación, evaluación y optimización de sistemas de recomendación en diferentes dominios.
• Comprensión de los diferentes objetivos que puede tener un sistema de recomendación y el mejor enfoque para cada escenario.
• Profundo conocimiento del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos, con experiencia en investigación, desarrollo de soluciones, ajuste e inspección de modelos, etc.
• Sólida comprensión de las pruebas de hipótesis estadísticas.
• Experiencia en la gestión de conjuntos de datos muy grandes escribiendo y manteniendo canalizaciones de procesamiento de datos con Hadoop, Spark, BigQuery, Redshift o similar.
• Fuerte experiencia en ingeniería, con experiencia en Scala, Python o lenguajes similares que se utilizan para enviar modelos y sistemas de producción.
• Sólidas capacidades analíticas; saber cómo, dónde y cuándo resolver problemas con el aprendizaje automático.
• Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y poder trabajar en múltiples partes de una pila tecnológica.
• Poder investigar e implementar los algoritmos / soluciones de vanguardia apropiados para los problemas comerciales en cuestión.
• Emocionado por la oportunidad de impactar directamente la experiencia diaria y la felicidad de millones de personas en todo el mundo.