Científico de Datos Senior para Estrategia en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify busca incorporar a un Científico de datos senior para trabajar en las oficinas de Estocolmo (Suecia) en la división responsable de la versión premium de Spotify.

La misión del equipo de análisis premium es llevar Spotify Premium a más usuarios en todo el mundo y evolucionar y mejorar constantemente la oferta del a compañía.

Serás un socio esencial a la hora de orientar las decisiones para dar forma a la servicio Premium del futuro.

Al alcance de tu mano, tendrás acceso a petabytes de datos y la oportunidad de ser creativo con la forma en que obtienes información a partir de eso. Sobre todo, tu trabajo tendrá un impacto en la forma en que el mundo experimenta la música.

Te asociarás estrechamente con un equipo global de analistas, científicos de datos, gerentes comerciales e ingenieros de clase mundial. A todos nos apasiona lo que hacemos, y avanzamos con proyectos de alto impacto a un ritmo vertiginoso.

Aprender y mejorar es parte de la rutina diaria y tendrás la libertad de desarrollar tus propias habilidades y formas de trabajar.

Responsabilidades

• Impulsar análisis exploratorios para abordar preguntas amplias y abiertas y encontrar nuevos conocimientos que son clave para la estrategia de Spotify.
• Permitir que los líderes empresariales de Spotify tomen las mejores decisiones posibles informándoles con conocimientos relevantes.
• Modelar el impacto de las decisiones para casos comerciales que sean fáciles de compartir e interpretar, en lugar de depender de herramientas analíticas avanzadas como Machine Learning.
• Asociarse con directores comerciales para explorar, descubrir y discutir nuevas oportunidades para nuestro negocio.

Requisitos

• 5 años de experiencia relevante en la industria (el conocimiento / experiencia trabajando en un negocio de suscripción es una ventaja)
• Ser curios@, de mente abierta y disfruta del trabajo en equipo en un entorno que cambia rápidamente.
• Experiencia en estrategia empresarial, análisis exploratorios y gestión de proyectos.
• 5 años de experiencia práctica en la síntesis de información valiosa a partir de datos mediante herramientas como Python, BigQuery, SQL, Excel, R, SAS o SPSS.
• Licenciatura/grado y/o master de Econometría, Macroeconomía, Estadística, Ingeniería u otro campo relevante.

Beneficios