Científico de Datos Senior de Búsqueda en Soundcloud, Berlín

Descripción

Soundcloud busca un científico de datos impulsado por el impacto para resolver problemas interesantes en la búsqueda y personalización utilizando técnicas de aprendizaje automático que se unirá al equipo de ingeniería en Berlín.

El equipo al que unirás crea y mantiene sistemas que permiten a los usuarios descubrir activa y fácilmente el enorme y único catálogo de música y audio de SoundCloud.

Dirigirás los esfuerzos para mejorar la experiencia de búsqueda con el fin de permitir a los oyentes encontrar artistas y su contenido fácilmente y descubrir gemas ocultas.

Los científicos de datos trabajan en una amplia gama de productos y problemas, integrados con equipos de ingeniería que tienen un impacto directo en millones de usuarios activos diarios.

Se buscan personas con una mente abierta, creatividad y una actitud de logro.

Responsabilidades

En esta función, serás responsable de liderar los esfuerzos para crear productos de datos y soluciones internas para el descubrimiento algorítmico.

Verás los proyectos de principio a fin, realizando investigaciones, creación de prototipos de soluciones, implementación de producción a escala y pruebas A / B para validar soluciones.

Se prefieren los especialistas con amplia experiencia, y se espera que uses esa experiencia junto con la capacidad de un científico de datos para abordar una amplia gama de áreas problemáticas.

Algunos proyectos en los que podría trabajar incluyen:

• Construir y evaluar modelos de clasificación para mejorar la experiencia de búsqueda de nuestros usuarios.
• Analizar los viajes de los usuarios y derivar métricas de éxito para respaldar las decisiones de productos.
• Aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para buscar consultas para comprender mejor la intención del usuario y los errores ortográficos.
• Aprovechar el poder de los datos cada vez mayores en SoundCloud para crear nuevos caminos para que los exploradores proactivos se mantengan a la vanguardia de la cultura musical.

Requisitos

• Ser un científico de datos con una mentalidad analítica curiosa, experiencia en ingeniería de software y un historial de soluciones de envío a gran escala.
• Amplio conjunto de herramientas que abarca idiomas y tiempos de ejecución, y capacidad para ponerse al día con nuevas pilas de tecnología rápidamente.
• Disfrutas trabajando de manera transversal con ingenieros, gerentes de productos y científicos de datos de pares.
• Doctorado o Máster en un campo cuantitativo (estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática, física, matemáticas, etc.) o experiencia demostrada en la industria en la producción de algoritmos de aprendizaje automático
• 5 años de experiencia en un puesto de la industria a tiempo completo (no académico) en la implementación, evaluación y optimización de sistemas de búsqueda en diferentes dominios.
• Profundo conocimiento del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos, con experiencia en investigación, desarrollo de soluciones, ajuste e inspección de modelos, etc.
• Sólida comprensión de las pruebas de hipótesis estadísticas.
• Experiencia con Elasticsearch y gestión conjunto de datos muy grandes escribiendo y manteniendo canalizaciones de procesamiento de datos con Hadoop, Spark, BigQuery o similar.
• Fuerte experiencia en ingeniería, con experiencia en Scala, Python o lenguajes similares que se utilizan para enviar modelos y sistemas de producción.
• Sólidas capacidades analíticas; saber cómo, cuándo y dónde resolver problemas con el aprendizaje automático.
• Experiencia trabajando en equipos multifuncionales y poder trabajar en múltiples partes de una pila tecnológica.
• Poder investigar e implementar los algoritmos / soluciones de vanguardia apropiados para los problemas comerciales en cuestión.
• Valorar el lado suave de la investigación aplicada (por ejemplo, comunicación, tutoría, trabajo en equipo)
• Científico pragmático obsesionado con los resultados que se centra incansablemente en crear un impacto positivo en el cliente.