Científico de Datos para Recopilación de Datos en Spotify, Estocolmo

Descripción

Spotify busca un Científico de Datos para recopilación de datos en sus oficinas en Estocolmo (Suecia) para unirse al equipo.

Se proporcionan las herramientas para que los equipos de Spotify recopilen datos y los pongan a disposición de manera oportuna, segura y eficiente.

Se manejan más de medio 500.000 millones de eventos por día y las soluciones creadas impactan a cientos de ingenieros de Spotify, científicos de datos y, en última instancia, a la experiencia de usuario de cientos de millones de usuarios gracias a las recomendaciones basadas en datos y una experiencia de usuario mejorada.

Responsabilidades

• Desarrollar una comprensión detallada del ecosistema de datos de Spotify y nuevas estrategias para medir y visualizar cómo funcionan los datos en Spotify.
• Definir métricas y cree y analizar paneles, informes y conjuntos de datos clave para impulsar el desarrollo de productos basado en datos.
• Aplicar análisis exhaustivos para comprender y detallar flujos de trabajo, flujos de datos y procesos sofisticados.
• Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, investigadores de usuarios, líderes de productos, diseñadores e ingenieros.
• La mayoría de las veces, serás el único científico de datos dentro de tu equipo más cercano y tendrás colegas científicos de datos dentro de tu equipo extendido.
• Comunicar conocimientos y recomendaciones a socios clave, ayudando a activar metodologías estándar de datos y una cultura de datos en primer lugar en la recopilación de datos.
• Desarrollar e innovar conocimientos de métodos mixtos.
• Trabajar desde las oficinas en Estocolmo (Con la situación actual con respecto a COVID-19, este rol será remoto hasta que sea apropiado trabajar desde la oficina).

Requisitos

• Experiencia profesional significativa y un título en estadística, matemáticas, informática, economía u otra materia cuantitativa.
• Ser una persona comunicativa que valora la construcción de relaciones sólidas con colegas y socios y disfruta de ser mentor y enseñar a otros.
• Saber cómo buscar problemas vagamente definidos y obtener respuestas significativas y conocimientos impactantes.
• Conocimientos sobre cómo instrumentar productos para recopilar con precisión los comportamientos del usuario y del sistema a través de datos para una amplia variedad de casos de uso de desarrollo de productos y conocimientos.
• Experiencia práctica en la síntesis de información valiosa a partir de datos mediante herramientas como Python, R, BigQuery, SQL, Tableau.

Beneficios