Científico de Datos Principal en Soundcloud, Berlín

Descripción

Soundcloud busca un científico de datos principal impulsado por el impacto para resolver y ayudar a otros a resolver problemas interesantes en todo el producto Discovery mediante el aprendizaje automático y otras herramientas de ciencia de datos.

La persona seleccionada se unirá al equipo de ingenieros en Berlín.

Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos e ingenieros de datos para encontrar oportunidades, construir, ajustar, instrumentar y evaluar modelos de ciencia de datos.

Los científicos de datos trabajan en una amplia gama de productos y problemas que tienen un impacto directo en millones de usuarios activos diarios. Se buscan a personas con una mente abierta, creatividad y una actitud de logro.

Responsabilidades

• Representar a científicos de datos que trabajan en búsquedas y recomendaciones y alinear proyectos de ciencia de datos con objetivos organizacionales junto con Ingeniería y Producto.
• Colaborar con managers de productos, científicos de datos, ingenieros y analistas en SoundCloud para crear juntos un impacto positivo en el cliente.
• Entrenar y apoyar a otros científicos de datos en el grupo Discovery sobre los diferentes aspectos de un proyecto de ciencia de datos.
• Seleccionar, desarrollar, adaptar y combinar metodologías de ciencia de datos (estadísticas, aprendizaje automático, optimización, experimentación) para abordar problemas complejos.
• Evaluar y validar la corrección de modelos de datos y enfoques teóricos.
• Evaluar y validar el rendimiento de los modelos para cumplir con los objetivos comerciales.
• Concebir, planificar, estimar y priorizar proyectos de ciencia de datos
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos.
• Interpretar y analizar problemas de datos.
• Entrenar a otros científicos de datos, asesorando sobre las mejores prácticas, pero también se integra en los equipos para hacer el trabajo práctico si es necesario.
• Identificar problemas comunes en proyectos de ciencia de datos y definir una estrategia para abordar estas ineficiencias.
• Mejorar el ritmo de entrega y experimentación mejorando el enfoque de optimización.
• Actuar como facilitador de reuniones colectivas; dirigir talleres y / o sesiones de tutoría
• Representar la ciencia de datos en SoundCloud fuera de la empresa (por ejemplo, en conferencias, reuniones, etc.)

Requisitos

• Ser un científico de datos con una mentalidad analítica curiosa, experiencia en ingeniería de software y un historial de soluciones de envío a gran escala.
• Disfrutar trabajando de manera transversal con ingenieros, ingenieros de datos, managers de productos y científicos de datos de pares.
• Doctorado o M.Sc. en un campo cuantitativo (estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática, física, matemáticas, etc.) o experiencia demostrada en la industria en la producción de algoritmos de aprendizaje automático.
• 5 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos en un puesto de la industria a tiempo completo (no académico)
• Buena comprensión de la teoría detrás de los métodos de Machine Learning, así como conocimiento de las mejores prácticas en la producción, realizándolos en sistemas en tiempo real.
• Profundo conocimiento del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos, con experiencia en investigación, desarrollo de soluciones, ajuste e inspección de modelos, etc.
• Experiencia en la gestión de conjuntos de datos muy grandes escribiendo y manteniendo tuberías de procesamiento de datos.
• Buen conocimiento de Scala, Python o lenguajes similares que se utilizan para enviar modelos y sistemas de producción.
• Sólidas capacidades analíticas; no solo sabes cómo resolver problemas con el aprendizaje automático, sino también dónde y cuándo.
• Fuertes habilidades organizativas y de liderazgo.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Excelentes habilidades de coaching y tutoría.
• Científico pragmático obsesionado con los resultados que se centra incansablemente en crear un impacto positivo en el cliente.

Acerca del entorno de trabajo

• Soundcloud es internacional y opera en EE. UU., Berlín y Londres y toda la comunicación se realiza en inglés.
• El entorno de oficina es flexible, amigable e inclusivo y se encuentra en Mitte.
• El entorno es de aprendizaje, con un enfoque específico en el desarrollo, que incluye una asignación de desarrollo profesional y la posibilidad de utilizar el 20% de tu tiempo para un proyecto personal.
• Podrás contribuir en el Blog de ingeniería de Soundcloud.
• En caso de no encontrarse en Berlín, no te preocupes, puesto que la compañía ofrece un amplio soporte de reubicación que incluye asignaciones, vuelos de ida, alojamiento temporal y, al asociarse con Expath, apoyo en tierra a su llegada.
• Se ofrecen beneficios de creatividad y bienestar como membresías de gimnasio, cursos creativos (fotografía…).
• Asimismo se ofrecen cursos gratuitos de alemán en la oficina en los niveles inicial, intermedio y avanzado.