Científico de Datos Principal en Soundcloud, Berlín

Descripción

Soundcloud busca un científico de datos principal impulsado por el impacto para resolver y ayudar a otros a resolver problemas interesantes en todo el producto de SoundCloud mediante el aprendizaje automático y otras herramientas de ciencia de datos.

Trabajará en estrecha colaboración con otros científicos e ingenieros de datos en Berlín para encontrar oportunidades, construir, ajustar, instrumentar y evaluar modelos de ciencia de datos.

Los científicos de datos trabajan en una amplia gama de productos y problemas que tienen un impacto directo en nuestros millones de usuarios activos diarios.

Se buscan personas equipadas con una mente abierta, creatividad y una actitud de logro.

Responsabilidades

• Representar a científicos de datos que trabajan en diferentes dominios (recomendaciones, búsqueda, anti-abuso, análisis) y alinear proyectos de ciencia de datos con objetivos organizacionales junto con Ingeniería y Producto.
• Entrenar y apoyar a otros científicos de datos en la organización de datos sobre los diferentes aspectos de un proyecto de ciencia de datos.
• Seleccionar, desarrollar, adaptar y combinar metodologías de ciencia de datos (estadísticas, aprendizaje automático, optimización, experimentación) para abordar problemas complejos
• Evaluar y validar la corrección de modelos de datos y enfoques teóricos. Evaluar y validar el rendimiento de los modelos para cumplir con los objetivos comerciales.
• Concebir, planificar, estimar y priorizar proyectos de ciencia de datos.
• Garantizar la calidad y la integridad de los datos.
• Interpretar y analizar problemas de datos.
• Entrenará a otros científicos de datos, asesorando sobre las mejores prácticas, pero también te integrarás en equipos para hacer el trabajo práctico si es necesario.
• Identificar problemas comunes en proyectos de ciencia de datos y definir una estrategia para abordar estas ineficiencias.
• Mejorar el ritmo de la innovación y la experimentación mejorando el enfoque de optimización.
  Actuar como facilitador de reuniones colectivas; dirigir talleres y / o sesiones de tutoría.
• Representar la ciencia de datos en SoundCloud fuera de la empresa (por ejemplo, en conferencias, reuniones, etc.)
• Impulsar el desarrollo de nuevas ideas de investigación en el campo de las aplicaciones musicales de IA y contribuir a las publicaciones.

Requisitos

• Ser un científico de datos con una mentalidad analítica curiosa, experiencia en ingeniería de software y un historial de soluciones de envío a gran escala.
• Disfrutas trabajando de manera transversal con ingenieros, ingenieros de datos, managers de productos y científicos de datos de pares.
• Doctorado. o Máster en un campo cuantitativo (estadística, aprendizaje automático, inteligencia artificial, informática, física, matemáticas, etc.) o experiencia demostrada en la industria en la producción de algoritmos de aprendizaje automático
• 10 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos en un puesto de tiempo completo en la industria (no académico).
• Buena comprensión de la teoría detrás de los métodos de Machine Learning, así como conocimiento de las mejores prácticas en la producción, realizándolos en sistemas en tiempo real.
• Profundo conocimiento del ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos, con experiencia en investigación, desarrollo de soluciones, ajuste e inspección de modelos, etc.
• Experiencia en la gestión de conjuntos de datos muy grandes escribiendo y manteniendo tuberías de procesamiento de datos.
• Buen conocimiento de Scala, Python o lenguajes similares que se utilizan para enviar modelos y sistemas de producción.
• Sólidas capacidades analíticas; sabe cómo, cuándo y dónde resolver problemas con el aprendizaje automático.
• Fuertes habilidades organizativas y de liderazgo.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Excelentes habilidades de coaching y tutoría.
• Científico pragmático obsesionado con los resultados que se centra incansablemente en crear un impacto positivo en el cliente.