Arquitecto de Datos Principal en Soundcloud, Berlín

Descripción

Soundcloud se encuentra en la búsqueda de un arquitecto de datos con experiencia que ayude a construir la próxima generación de sistemas de entrega de datos con tecnología de ML que permitirá administrar y exponer experiencias atractivas en SoundCloud optimizando el rendimiento predictivo mientras brindamos servicio a cientos de millones de usuarios.

Esta posición se unirá al equipo de ingenieros en Berlín.

Responsabilidades

En esta función, serás responsable de la arquitectura general de la entrega de datos de producción, así como de las prácticas de ingeniería para garantizar la estabilidad, el cumplimiento, la confiabilidad y la puntualidad de nuestros sistemas.

Diariamente, serás mentor de ingenieros y colaborarás con otros líderes técnicos en toda la organización, contribuyendo a las decisiones de arquitectura y resolviendo problemas técnicos interfuncionales.

Estarás abarcando todas las etapas de la entrega, desde el registro de eventos, la preparación de datos, la identificación de métricas relevantes para la preparación de producción, la inferencia escalable y las tiendas de características.

Estarás a cargo de implementar las mejores prácticas para mejorar la infraestructura general de aprendizaje automático y desatar la estrategia de modelado y evaluación para encontrar patrones y predecir instancias invisibles.

Requisitos

• Gran experiencia en ingeniería de aprendizaje automático y una gran pasión por la infraestructura de procesamiento de datos.
• Mentalidad de resolución de problemas.
• Has diseñado y construido sistemas de entrega de datos a escala, aplicando principios de malla de datos.
• Enfoque pragmático y orientado a resultados para la arquitectura de aplicaciones.
• Emocionado de trabajar en todas las áreas de la analítica y la nube.
• Se espera que adquieras un profundo conocimiento técnico de los productos; ejecutar una hoja de ruta de desarrollo de soluciones; así como proporcionar tutoría.
• Historial probado de éxito coordinando con otros líderes técnicos en su organización, explicando su visión técnica y estrategia y creando consenso en torno a ella.
• Experiencia en los componentes principales de la entrega continua de datos: configuración del proyecto, diseño de canalizaciones de datos, modelado (selección, capacitación y depuración) y servicio (prueba, implementación, monitoreo y mantenimiento).
• Historial comprobado de implementación de soluciones de aprendizaje automático y marcos estadísticos.
• Fuerte experiencia en ingeniería, con experiencia en Scala, Python, SparkML, Apache Beam, TensorFlow o marcos similares utilizados para enviar modelos y sistemas de producción.
• Experiencia demostrada y conocimiento sólido de plataformas en la nube, preferiblemente incluyendo GCP.
• Familiaridad con los enfoques comunes utilizados en aplicaciones prácticas del aprendizaje automático, como el reconocimiento de patrones, la clasificación de texto, el análisis de series de tiempo, los sistemas de recomendación, la reducción de dimensionalidad y la ingeniería de características.
• Realizar evaluaciones de modelado de datos y dar recomendaciones para corregir las deficiencias del modelado de datos, incluidas mejoras en el diseño de datos subrayado.
• Capacitación iterativa y evaluación de sistemas de entrega de aprendizaje automático de producción desde la línea base hasta la optimización.
• Conocimiento de modelos interpretables y métricas observables y atribuibles.
• Destacas en los aspectos humanos de la investigación aplicada (por ejemplo, comunicación, empatía, tutoría, trabajo en equipo).