Analista de Datos para Ingrooves Music, Victoria (Canadá)

Descripción

Ingrooves Music se encuentra en la búsqueda de un Analista de Datos para sus oficinas en Victoria, Columbia Británica (Canadá)

Este es un rol orientado a la ejecución y entrega en el equipo de Insights & Analytics con la responsabilidad principal de construir, probar y validar modelos escalables de aprendizaje automático que impulsen la generación de información relevante para el negocio.

Esto incluye el desarrollo de planes de proyecto, la gestión de problemas y riesgos potenciales, la colaboración constructiva con los miembros del equipo del proyecto, la provisión de una comunicación interfuncional eficaz y el avance de múltiples proyectos a la vez.

El candidato seleccionado tendrá su sede en Victoria, BC y su línea jerárquica será el director de análisis.

Visión para los negocios

El candidato seleccionado se alinea con la cultura de Ingrooves al estar orientado a soluciones, colaborar, aprovechar las mejores prácticas y poseer una pasión por la tecnología y la música.

Habilidades de comunicación interpersonal

El candidato seleccionado será de mente abierta con una curiosidad natural por el cliente interno y externo, orientado a la entrega con una comprensión del proceso de desarrollo del producto y construirá y fomentará relaciones sólidas y asociaciones efectivas con equipos multifuncionales.

Ejecutar para obtener resultados

El candidato seleccionado demostrará la capacidad de generar y traducir planes estratégicos en acciones con ejecución oportuna y responsabilidad.

Liderazgo / Colaboración

El candidato seleccionado establece y mantiene relaciones laborales positivas, opera con integridad, influye y apoya a los demás y permanece abierto a ideas.

Resolución de problemas

El candidato seleccionado será tenaz y auto motivado y tendrá un historial demostrable de resolución de problemas y soluciones efectivas. Demuestra entusiasmo y capacidad para aprender rápidamente y aprovechar una mentalidad flexible en respuesta a la dinámica cambiante, la adversidad y / o el cambio.

Responsabilidad                   

• Diseñar, crear e implementar modelos de aprendizaje automático a escala.
• Colaborar estrechamente con los equipos de productos para proporcionar servicios impulsados ​​por IA de alto nivel para propietarios de contenido musical.
• Integrar con fuentes de datos y API externas e internas para aumentar los datos de consumo de música y descubrir tendencias cambiantes del mercado, nuevas oportunidades, eficiencias operativas y flujos de ingresos.
• Crear documentos y visuales informativos ricos en datos para articular y transmitir conceptos complejos al equipo de liderazgo ejecutivo y a los socios de sellos.
• Contribuir y permitir un entorno de trabajo positivo que fomente la aportación creativa y la crítica constructiva de todos los miembros del equipo.
• Otras funciones determinadas por el director de análisis

Requisitos

• Título obtenido (MS o BS + 2 años de experiencia corporativa) en una disciplina altamente cuantitativa (por ejemplo, aprendizaje automático, estadística, informática, matemáticas aplicadas, física teórica, química física, econometría)
• Experiencia demostrada desarrollando o aplicando algoritmos de aprendizaje automático para ofrecer predicciones e inferencias sólidas en un entorno de escala de producción.
• Fuertes habilidades de desarrollo de software, con capacidad demostrada para implementar modelos inferenciales y predictivos en un entorno de producción.
• Conocimiento de al menos un lenguaje de programación de ciencia de datos (por ejemplo, Python, R, Julia, etc.) y bibliotecas de visualización y ciencia de datos relevantes (scikit-learn, pandas, ggplot, etc.)
• La experiencia con AWS (es decir., EC2, S3, RDS, Redshift, EMR) o servicios de computación en la nube similares son una ventaja
• Conocimiento y experiencia de escritura y ajuste de SQL.
• Excelentes habilidades de comunicación y exposición con la capacidad de explicar y presentar análisis complejos y conceptos de aprendizaje automático a una amplia audiencia, tanto técnica como no técnica.
• Capacidad demostrada para trabajar creativamente y entregar en entornos de trabajo altamente colaborativos sin dejar de centrarse en el producto