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GCX Implementa Conjuntos de Data Musical para Permitir Modelos Musicales a Gran Escala

GCX (Global Copyright Exchange) de Rightsify, el proveedor líder de conjuntos de datos de música éticos y sin riesgos, ha creado conjuntos de datos para permitir modelos musicales a gran escala (LMM) que se están convirtiendo en el estándar en la creación de música con IA.

Estos modelos sustentarán la próxima era de productos y servicios al hacer que la producción musical y la generación de música sean accesibles para todos. Con modelos musicales a gran escala, se responderá a todas las indicaciones y se pueden generar todos los estilos e instrumentos musicales.   

Sin embargo, para llegar allí, los modelos necesitan datos, y los modelos musicales a gran escala tienen amplios requisitos de datos, en los que GCX ha trabajado arduamente.

Los modelos a gran escala necesitan metadatos meticulosos que reflejen un conocimiento profundo de la música y sus estructuras y patrones. GCX proporciona más de 32.000 millones de parámetros y pistas etiquetadas por musicólogos capacitados.

Los modelos necesitan una amplia gama de instrumentos y sonidos para reflejar la naturaleza global de muchos productos musicales de IA. Y necesitan conjuntos de datos muy grandes para alcanzar su máximo potencial. El conjunto de datos de GCX totaliza 4,4 millones de horas de música, más de cinco vidas de escucha total.

«Estamos entusiasmados de ofrecer nuestros datos a las empresas que lanzan nuevos productos y servicios musicales innovadores, y con la comunidad de investigación de inteligencia artificial y aprendizaje automático», dice Alex Bestall, fundador de Rightsify y GCX. «Con la llegada de los modelos musicales a gran escala, creemos que nuestros conjuntos de datos catalizarán una revolución en la creación de música accesible, marcando el comienzo de una nueva era de diversas aplicaciones y experiencias musicales».

Además del trabajo académico, los conjuntos de datos y los modelos musicales a gran escala de GCX pueden impulsar una variedad de casos de uso, que incluyen: 

Producción musical DIY. Los LMM pueden ayudar a crear nuevas herramientas y funciones que ayuden a que la creación musical sea accesible para todos.

Generación de música para anuncios. En lugar de buscar por todas partes la música de producción perfecta o la pista comercial, las creatividades publicitarias pueden permitir que la IA cree una marca sónica personalizada instantánea.

Música de fondo para videos. Los LMM permiten a los creadores dejar atrás la música de archivo insulsa al darles el poder de generar la pista perfecta que combina géneros, completa con los instrumentos de su elección, para hacer que el contenido de video sea mucho más atractivo.

Música adaptativa en juegos. La música que se transforma con cada movimiento del juego ahora es posible gracias a los LLM.

API de música. Los LMM prometen hacer que las API de música funcionen mucho mejor, marcando el comienzo de una nueva era de hiperpersonalización y descubrimiento de música.

«La era de los modelos musicales a gran escala exige un enfoque completamente nuevo de los conjuntos de datos, especialmente en términos de claridad de derechos de autor y flexibilidad para refinar modelos y aplicaciones innovadores», dice Bestall. «Los conjuntos de datos legales y de alta calidad no deberían ser un obstáculo en el camino hacia mejores modelos de música generativa. Nos estamos asegurando de que todos puedan encontrar una base sólida para casos de uso de música de IA innovadores y emocionantes».

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