La IA generativa es un gran copiloto para los artistas musicales comerciales, pero todavía no es algo que pueda reemplazar a las personas a la hora de alcanzar con precisión los atributos emocionales correctos. Esa es una de las principales conclusiones de un nuevo documento técnico, denominado «Human VS Machine Ai Music Whitepaper».
>> Puedes acceder al documento aqui
Gen AI demuestra una tasa de precisión del 20 % cuando se utiliza para componer música con componentes emocionales específicos. Puede competir con los humanos, pero no con la precisión necesaria para la música para fines comerciales.
Este análisis objetivo del estado actual de la composición musical, la precisión emocional y las implicaciones comerciales de la generación AI para las marcas se formó gracias a una colaboración entre Stephen Arnold Music (SAM) y SoundOut, la empresa de pruebas de marketing y marca sonora.
La colaboración buscaba medir las capacidades actuales de la composición musical Gen AI en función de la precisión emocional, el atractivo y la preparación comercial para las marcas.
Los humanos demuestran la capacidad de componer música más emocionalmente precisa y atractiva que la Generación AI, mientras que la Generación AI debilita la precisión emocional y el atractivo al modificar una pieza musical creada por humanos.
Los resultados significan que para la música lista para fines comerciales, especialmente para las marcas, Gen AI es más eficaz como herramienta creativa para ayudar con la ideación y la composición, permitiendo a los compositores humanos centrarse en las emociones. Este proceso colaborativo, junto con las capacidades de prueba de SoundOut, puede conducir a una música de marca eficiente y emotiva.
David Courtier Dutton, director ejecutivo de SoundOut, dijo:
“Si bien los humanos aún superan a la IA en el frente emocional, este estudio ha revelado que la IA ‘componiendo por números’ ya no se queda atrás. La IA no era mala, simplemente no era tan buena.
Con algunos ajustes emocionales, esperamos que la IA en algún momento en un futuro no muy lejano iguale a la mayoría de los compositores humanos. La IA no necesita entender las emociones, sólo cómo invocarlas en los humanos.
El argumento de 2023 de que la IA no puede ser creativa prácticamente ha quedado resuelto, y este estudio demuestra que la IA también puede componer música para conmovernos emocionalmente; ahora solo necesita un poco más de empatía técnica para poder hacerlo con suficiente precisión para uso comercial.”
Chad Cook, presidente de creatividad y marketing de SAM, dijo:
“La IA ha demostrado que puede ser un activo valioso con respecto a la inspiración y la ideación creativas. Sin embargo, al desarrollar música lista para comerciales para marcas líderes, existen consideraciones adicionales para evocar la emoción adecuada en el momento adecuado.
La interpretación, el ritmo emocional, la calidad de la producción, la mezcla y la masterización son elementos en los que el toque humano tiene un impacto distintivo. Combinar las capacidades de los humanos y la IA tiene un potencial real para la marca sonora en términos de eficiencia y calidad”.
Prueba 1: Precisión emocional de pistas compuestas por IA
En la primera prueba, SAM y SoundOut diseñaron cuatro briefings musicales que abarcaban una variedad de emociones humanas. Cada resumen fue programado por SAM en Stable Audio, una plataforma emergente Gen AI. Se produjeron cinco pistas para cada informe, dando un total de 20 pistas para la prueba.
Luego, las pistas resultantes se analizaron en la plataforma OnBrand de SoundOut, arrojando puntuaciones percentiles para cada pista frente a 212 atributos emocionales, lo que permitió un análisis de qué tan bien se había ejecutado cada informe.
En general, la conclusión es que a la IA le ha ido razonablemente bien. Cabe mencionar que el rendimiento de la IA es bastante exitoso en la mayoría de las composiciones. Sin embargo, en la mayoría de los casos no llega a lo que sería aceptable para un uso comercial (80%). Dicho esto, alrededor del 20% de las veces la IA crea algo que realmente podría considerarse apropiado.
Lo que está claro es que la IA aún no se encuentra en un nivel en el que se pueda confiar de manera consistente para reemplazar a los compositores humanos en una sola toma y, por lo tanto, debería usarse como una herramienta creativa (un ‘copiloto’ compositivo) que asume la pesada carga levantar la composición inicial en la que luego los compositores humanos pueden trabajar con un enfoque más emocional.
Dada su tasa de precisión del 20%, es poco probable que la IA sea el compositor confiable para las marcas sonoras actuales; sin embargo, cuando se usa en colaboración con humanos, proporciona una plataforma de ideación muy sólida para los creadores de música. Esto, junto con las capacidades de prueba de SoundOut, puede conducir a una marca sonora eficiente y eficaz.
Prueba 2: IA versus humanos
La prueba 2 se basó en la primera prueba examinando el atractivo comparativo y la respuesta emocional de cientos de consumidores a la música creada por IA versus compositores humanos, ambos del mismo resumen musical. SAM y SoundOut diseñaron un complejo resumen musical que se entregó al compositor de SAM, Mack Price, y se programó en la popular plataforma Gen AI, AIVA. Luego, SoundOut probó las pistas resultantes con su plataforma líder de prueba de música para el consumidor, Slicethepie.
Tanto por el atractivo como por la magnitud de la respuesta emocional indicada por BrandMatch, las pistas compuestas/modificadas por humanos obtuvieron calificaciones más altas que las pistas compuestas/modificadas por IA.
Los humanos eran mejores a la hora de componer o mejorar pistas de IA que generaran el impacto emocional deseado. Además, los humanos mejoraron la pista de la IA, mientras que la IA empeoró la pista humana.
¿Te gustó el artículo?
(Aún no hay valoraciones)
Cargando...
